AI & Agentic Red Teaming — πώς συμπεριφέρεται το σύστημα όταν κάποιος το δουλεύει
Δεν ψάχνουμε ευπάθεια. Ψάχνουμε τι μπορεί να πειστεί να κάνει.
Ένας δομημένος έλεγχος καλύπτει κατηγορίες. Ένα AI σύστημα όμως δεν αποτυγχάνει πάντα σε μία κατηγορία — αποτυγχάνει σε μια ακολουθία. Δέκα αθώα βήματα που μαζί οδηγούν σε ενέργεια που κανείς δεν ενέκρινε.
Η συμπεριφορά δεν ελέγχεται με λίστα
Ένα AI σύστημα δεν έχει σταθερή απάντηση. Η ίδια ερώτηση, διατυπωμένη αλλιώς, σε διαφορετικό σημείο της συνομιλίας, μετά από διαφορετικό έγγραφο, μπορεί να δώσει διαφορετικό αποτέλεσμα.
Αυτό σημαίνει ότι ένα τεστ που «πέρασε» δεν αποδεικνύει ότι το σύστημα είναι ασφαλές — αποδεικνύει ότι αυτή η συγκεκριμένη προσπάθεια απέτυχε.
Οι πραγματικές αποτυχίες που εμφανίζονται σε παραγωγή σπάνια μοιάζουν με τα παραδείγματα της τεκμηρίωσης. Είναι συνήθως μια αλυσίδα: ένα έγγραφο που ανακτήθηκε περιέχει οδηγία, η οδηγία περνά στο επόμενο βήμα, το επόμενο βήμα καλεί ένα εργαλείο, και το εργαλείο έχει περισσότερα δικαιώματα από όσα φανταζόταν κανείς.
Ο μόνος τρόπος να βρεθεί κάτι τέτοιο είναι να το επιχειρήσει κάποιος, με επιμονή και φαντασία.
Εννέα ερωτήματα συμπεριφοράς
Μπορούν να χειραγωγηθούν οι οδηγίες;
Μπορεί το σύστημα να πειστεί να αγνοήσει τους κανόνες του, μέσα από τη συνομιλία ή μέσα από περιεχόμενο που διαβάζει;
Μπορεί να αποκαλύψει ό,τι δεν πρέπει;
Δεδομένα άλλων χρηστών, εσωτερική τεκμηρίωση, στοιχεία διαμόρφωσης, περιεχόμενο εκτός των δικαιωμάτων του χρήστη.
Μπορεί ένας agent να οδηγηθεί σε μη εξουσιοδοτημένη ενέργεια;
Αποστολή μηνύματος, εγγραφή σε σύστημα, κλήση API, τροποποίηση εγγραφής — χωρίς να το ζητήσει κάποιος που είχε δικαίωμα.
Μπορούν να καταχραστούν τα συνδεδεμένα εργαλεία;
Κλήση με παραμέτρους εκτός προδιαγραφής, χρήση εργαλείου σε συνδυασμό που δεν προβλέφθηκε, αλυσίδα κλήσεων που ξεπερνά την πρόθεση.
Επιβάλλονται τα όρια εξουσιοδότησης εκτός του μοντέλου;
Το κρισιμότερο ερώτημα. Αν ο έλεγχος πρόσβασης υπάρχει μόνο ως οδηγία στο prompt, δεν είναι έλεγχος πρόσβασης.
Μπορεί μία μολυσμένη είσοδος να επηρεάσει επόμενα βήματα;
Ένα έγγραφο, ένα ticket, ένα email που διαβάστηκε νωρίς και αλλάζει τη συμπεριφορά αργότερα.
Μπορεί ένας agent να φτάσει πέρα από τον ρόλο του;
Πρόσβαση σε πόρους άλλου χρήστη, άλλης ομάδας, άλλου tenant.
Μπορεί έμμεσο περιεχόμενο να κατευθύνει τον agent;
Περιεχόμενο που δεν έγραψε ο χρήστης αλλά φτάνει στο context — από ανάκτηση, από ενσωμάτωση, από αυτοματοποιημένη ροή.
Μπορούν οι ροές AI να παράγουν ανεπιθύμητες επιχειρησιακές ενέργειες;
Έγκριση που δεν έπρεπε να δοθεί, μήνυμα που δεν έπρεπε να σταλεί, εγγραφή που δεν έπρεπε να αλλάξει.
Πέντε φάσεις
Πού σπάει συνήθως
Έλεγχος που ζει στο prompt
Ο κανόνας υπάρχει, αλλά ως κείμενο προς το μοντέλο και όχι ως έλεγχος στον διακομιστή.
Ενιαία ταυτότητα για όλους
Ο agent τρέχει με έναν λογαριασμό υπηρεσίας, οπότε η ανάκτηση δεν διακρίνει ποιος ρωτά.
Εργαλεία χωρίς επικύρωση παραμέτρων
Η επικύρωση θεωρείται δεδομένη επειδή «το μοντέλο στέλνει σωστές τιμές».
Μη ασφαλής χειρισμός εξόδου
Η απάντηση καταλήγει σε HTML, ερώτημα ή εντολή χωρίς έλεγχο.
Απουσία ανθρώπινης έγκρισης
Σε ενέργειες με μόνιμη επίπτωση, χωρίς σημείο επιβεβαίωσης.
Καταγραφή που δεν αρκεί
Δεν επιτρέπει να ανασυσταθεί τι ζητήθηκε και τι εκτελέστηκε.
Όρια μεταξύ tenants
Βασίζονται σε φιλτράρισμα μετά την ανάκτηση αντί για πριν.
Εμπιστοσύνη μεταξύ agents
Ένας agent δέχεται την έξοδο ενός άλλου χωρίς επικύρωση.
Σενάρια, όχι κατηγορίες
Κατάλογος επιτυχημένων σεναρίων
Αναπαράξιμα από την ομάδα σας.
- Τι στάλθηκε, με ποια σειρά
- Τι απάντησε ή εκτέλεσε το σύστημα
- Τι ακριβώς αποδείχθηκε
Ανάλυση αιτίας
Γιατί λειτούργησε.
- Ποιος έλεγχος έλειπε και πού έπρεπε να είχε επιβληθεί
- Γιατί δεν λύνεται με βελτίωση του prompt
- Ιεράρχηση κατά επιχειρησιακή επίπτωση
Έλεγχοι & επανέλεγχος
Σε επίπεδο αρχιτεκτονικής.
- Δικαιώματα ανά χρήστη, επικύρωση παραμέτρων
- Διαχωρισμός οδηγιών από δεδομένα, σημεία έγκρισης
- Επανάληψη των ίδιων σεναρίων μετά τις διορθώσεις
Όταν το σύστημα ενεργεί, το λάθος δεν είναι απάντηση
Από πληροφοριακή σε λειτουργική
Όσο ένα AI σύστημα μόνο απαντά, μια αστοχία είναι πληροφοριακή. Από τη στιγμή που εκτελεί ενέργειες, γίνεται λειτουργική.
- Δεδομένα — τι αποκαλύφθηκε και σε ποιον.
- Ενέργειες — τι εκτελέστηκε εκ μέρους του οργανισμού.
- Πελάτες — αν το σύστημα είναι εξωστρεφές, η αστοχία συμβαίνει μπροστά τους.
- Ευθύνη — ποιος φέρει την ευθύνη για ενέργεια που εκτέλεσε αυτόματο σύστημα.
- Ανάκαμψη — τι χρειάζεται για να αναιρεθεί μια λανθασμένη ενέργεια.
Όρια και πλαίσια
MITRE ATLAS για τη χαρτογράφηση αντίπαλων τεχνικών · OWASP για LLM, GenAI και agentic εφαρμογές ως πλαίσιο κάλυψης.
- Ο έλεγχος αφορά τη δική σας υλοποίηση, όχι το υποκείμενο μοντέλο. Δεν αξιολογούμε τον προμηθευτή του μοντέλου.
- Δεν εκτελούνται ενέργειες με μόνιμη επίπτωση χωρίς γραπτή συμφωνία.
- Δεν χρησιμοποιούνται πραγματικά δεδομένα πελατών ως στόχος· η απόδειξη περιορίζεται στο ελάχιστο.
- Η μη αναπαραγωγή ενός σεναρίου δεν αποδεικνύει ότι είναι αδύνατο. Καταγράφουμε τι δοκιμάστηκε και τι όχι.
Συχνές ερωτήσεις για το AI & Agentic Red Teaming
Σε τι διαφέρει από το AI Security Assessment;
Το Assessment χαρτογραφεί την αρχιτεκτονική και καλύπτει συστηματικά τις κατηγορίες κινδύνου. Το Red Teaming ξεκινά από έναν στόχο και δοκιμάζει επίμονα διαδρομές, συμπεριλαμβανομένων συνδυασμών που δεν ανήκουν σε καμία κατηγορία. Τα περισσότερα έργα ξεκινούν με το πρώτο.
Χρειάζεται να έχουμε agents ή αρκεί ένα chatbot;
Έχει νόημα και για chatbot, ιδίως όταν κάνει ανάκτηση σε εσωτερικά δεδομένα. Γίνεται όμως ουσιώδες όταν το σύστημα μπορεί να εκτελέσει κάτι.
Πόσο διαρκεί;
Τυπικά 2 έως 4 εβδομάδες. Η επανάληψη με μεταβολές είναι η ουσία της μεθόδου και δεν συμπιέζεται σε λίγες μέρες.
Θα σπάσετε το σύστημα στην παραγωγή;
Δουλεύουμε κατά προτίμηση σε περιβάλλον δοκιμών με ρεαλιστικά δεδομένα. Όπου απαιτείται παραγωγή, ορίζονται γραπτά τα εργαλεία που δεν καλούνται και οι ενέργειες που δεν εκτελούνται.
Τι γίνεται αν δεν βρείτε τίποτα;
Παραδίδουμε τι δοκιμάστηκε, με ποιες παραλλαγές, και πού το σύστημα άντεξε. Είναι χρήσιμο αποτέλεσμα — αλλά δηλώνουμε ρητά ότι σημαίνει «δεν βρέθηκε», όχι «δεν υπάρχει».
Καλύπτετε multi-agent συστήματα;
Ναι, και είναι και το πιο ενδιαφέρον σενάριο: τι συμβαίνει όταν ένας agent εμπιστεύεται την έξοδο ενός άλλου χωρίς επικύρωση.
Κάθε πότε πρέπει να επαναλαμβάνεται;
Μετά από κάθε ουσιώδη αλλαγή: νέο εργαλείο, νέα πηγή δεδομένων, διεύρυνση δικαιωμάτων, αλλαγή μοντέλου. Οι τρεις πρώτες μεταβάλλουν την επιφάνεια επίθεσης περισσότερο από την τέταρτη.
Τι θα καταφέρει κάποιος που θα το δουλέψει για δύο εβδομάδες;
Πείτε μας τι μπορεί να εκτελέσει το σύστημά σας και ποιο θα ήταν το χειρότερο αποτέλεσμα. Θα ορίσουμε στόχους, όρια και διάρκεια — και θα σας πούμε αν χρειάζεται πρώτα δομημένη αξιολόγηση.
AI & Agentic Red Teaming — αίτημα επικοινωνίας
Έξι πεδία. Απαντάμε με πρόταση εύρους και επόμενα βήματα, όχι με αυτόματη τιμή.
Προτιμάτε απευθείας επικοινωνία; [email protected] · +30 210 9839367