Αρχιτεκτονική Zero Trust: ισχύει στην πράξη ή μόνο στα slides;
Το Zero Trust σας ισχύει στην πράξη ή μόνο στα slides; Δείτε πώς η Audax επικυρώνει την αρχιτεκτονική Zero Trust με το Erevos AI και αποδείξεις.
Erevos AI: Σενάρια ασφάλειας ανά κλάδο και απειλή
Η Βιβλιοθήκη Σεναρίων της Audax συγκεντρώνει πάνω από 300 ανώνυμα και αντιπροσωπευτικά σενάρια κυβερνοκινδύνου, οργανωμένα σε 10 κλάδους και κατηγορίες απειλής. Κάθε σενάριο δείχνει, με κατανοητό και επιχειρησιακά χρήσιμο τρόπο, πώς το Erevos AI εντοπίζει, επικυρώνει και ιεραρχεί πραγματικές απειλές από το πρώτο ύποπτο σήμα έως την τεκμηριωμένη και ελεγχόμενη απόκριση.
Η προσέγγισή μας είναι adversary-led. Ξεκινάμε από το πώς σκέφτονται, κινούνται και επιχειρούν οι πραγματικοί αντίπαλοι και χτίζουμε γύρω από αυτή τη γνώση την ανίχνευση, τη διαχείριση έκθεσης και την επικύρωση της άμυνας.
Το Erevos AI λειτουργεί με ασφαλή και ελεγχόμενη φιλοσοφία: read-only και plan-only εξ ορισμού, με ανθρώπινη έγκριση όπου απαιτείται. Έτσι, οι ομάδες IT, οι CISOs και η διοίκηση αποκτούν καθαρή ορατότητα κινδύνου, χωρίς το ρίσκο ανεξέλεγκτης αυτοματοποίησης.
Κάθε σενάριο της βιβλιοθήκης είναι ανώνυμο και αντιπροσωπευτικό. Δεν αποκαλύπτει ευαίσθητους κανόνες, εσωτερική λογική ανίχνευσης, τεχνικές λεπτομέρειες πελατών ή δεδομένα οργανισμών. Στόχος είναι να αναδειχθεί το επιχειρησιακό όφελος: ταχύτερος εντοπισμός απειλών, λιγότερος θόρυβος ειδοποιήσεων, ισχυρότερη κυβερνοανθεκτικότητα, καλύτερη τεκμηρίωση για ελέγχους και αυξημένη ετοιμότητα για απαιτήσεις όπως NIS2 και DORA, όπου εφαρμόζονται.
Δείτε πώς τα σενάρια συνδέονται με το Erevos AI και την Adversary Intelligence της Audax. Για στοχευμένη επικύρωση της άμυνάς σας, η Audax αξιοποιεί υπηρεσίες purple teaming, threat-informed emulation, αξιολόγησης ασφάλειας cloud, διαχείρισης και επικύρωσης ευπαθειών, προσομοιώσεων phishing και breach & attack simulation.
Phishing και παράκαμψη MFA: αντέχει πραγματικά η ταυτότητά σας;
Έχετε MFA — αλλά αντέχει; Δείτε πώς η Audax επικυρώνει την ανθεκτικότητα σε phishing και παράκαμψη MFA με το Erevos AI και remediation roadmap.
Ετοιμότητα NIS2: αποδείξεις μέσω adversary validation, όχι έγγραφα
Η συμμόρφωση NIS2 δεν αποδεικνύεται με έγγραφα. Δείτε πώς η Audax τεκμηριώνει ετοιμότητα NIS2 με adversary validation, τεχνικές αποδείξεις και Erevos AI.
Έλεγχος πραγματικών attack paths από απλό χρήστη σε κρίσιμα συστήματα
Πώς επικυρώνετε αν ένας απλός χρήστης μπορεί να φτάσει σε κρίσιμα συστήματα. Attack Path Validation με Erevos AI, τεχνικές αποδείξεις και remediation roadmap.
Θα δει το SOC το ransomware πριν την κρυπτογράφηση;
Πώς αποδεικνύετε αν το SOC σας ανιχνεύει ransomware πριν την κρυπτογράφηση. Ελεγχόμενη επικύρωση ανίχνευσης με Erevos AI, SIEM/EDR review και remediation.
Κυβερνοκίνδυνος τρίτων συνεργατών: πώς τον αποδεικνύετε στην πράξη
Πώς αποδεικνύετε τον πραγματικό κυβερνοκίνδυνο τρίτων συνεργατών με το Erevos AI και Attack Path Validation — με τεχνικές αποδείξεις και remediation.
Όταν η απειλή κρύβεται μέσα σε ένα αξιόπιστο εργαλείο: το Erevos AI σε ασφαλιστική εταιρεία
Ο αντίπαλος δεν χτυπά πάντα την πόρτα — μερικές φορές μπαίνει με πρόσκληση. Δείτε πώς ο Erevos AI αναγνώρισε ως κακόβουλη τη συμπεριφορά ενός «αξιόπιστου» στοιχείου σε ασφαλιστική εταιρεία.
Πώς το Erevos AI εντοπίζει phishing και κλοπή διαπιστευτηρίων σε ναυτιλιακή εταιρεία
Το phishing είναι η πιο συχνή αφετηρία σοβαρών περιστατικών στη ναυτιλία. Δείτε πώς το Erevos AI εντοπίζει την κλοπή διαπιστευτηρίων έγκαιρα και υποστηρίζει ελεγχόμενη, human-approved απόκριση.
Πώς το Erevos AI εντοπίζει κατάχρηση Kubernetes API σε πάροχο τεχνολογίας (SaaS)
Σε έναν πάροχο SaaS, η υποδομή Kubernetes είναι το ίδιο το προϊόν. Δείτε πώς το Erevos AI εντοπίζει την κατάχρηση του Kubernetes API πριν φτάσει στα secrets και στα δεδομένα των πελατών.
Ο αόρατος χειριστής: πώς ο Erevos AI εντόπισε εργαλείο απομακρυσμένου ελέγχου σε δημόσιο φορέα
Ο πιο επικίνδυνος εισβολέας είναι αυτός που δεν τον βλέπεις. Δείτε πώς ο Erevos AI ξεσκέπασε ένα κρυφό εργαλείο απομακρυσμένου ελέγχου σε δημόσιο φορέα και εξάλειψε την πρόσβαση, με ελεγχόμενη και τεκμηριωμένη διαδικασία.