Το chatbot σας μιλά με πελάτες, διαβάζει έγγραφα και έχει πρόσβαση σε δεδομένα. Μπορεί κάποιος να το πείσει να τα δώσει;
Ελέγχουμε χειροκίνητα εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης: chatbots, βοηθούς με γλωσσικά μοντέλα (LLM) και συστήματα που ανακτούν εταιρικά δεδομένα (RAG). Αποδεικνύουμε τι μπορούν να αποκαλύψουν, τι μπορούν να εκτελέσουν και αν τηρούν τα όρια πρόσβασής τους.
Κρυφές εντολές μέσα σε email, ιστοσελίδα ή έγγραφο που διαβάζει το μοντέλο (indirect prompt injection).
Διαρροή μέσω RAG: ο βοηθός επιστρέφει έγγραφα σε χρήστη που δεν θα έπρεπε να τα βλέπει.
Κατάχρηση εργαλείων: το AI καλεί API ή εκτελεί ενέργειες που ο ίδιος ο χρήστης δεν θα μπορούσε.
Διαρροή ρυθμίσεων: οδηγίες συστήματος, εσωτερικές πληροφορίες ή κλειδιά πρόσβασης που εμφανίζονται στις απαντήσεις.
Μια εφαρμογή AI δέχεται ελεύθερο κείμενο από οποιονδήποτε και αποφασίζει μόνη της τι θα απαντήσει, τι δεδομένα θα ανακτήσει και ποιο εργαλείο θα καλέσει. Αυτό αλλάζει τον τρόπο που μπορεί να παραβιαστεί.
Οι συνέπειες είναι επιχειρηματικές: δεδομένα πελατών που διαρρέουν σε μια συνομιλία, ενέργειες που εκτελούνται στο όνομα της εταιρείας σας, απαντήσεις που εκθέτουν τη φήμη σας.
Ένας κλασικός έλεγχος εφαρμογής δεν δοκιμάζει πώς συμπεριφέρεται το μοντέλο όταν κάποιος προσπαθεί να το παραπλανήσει. Αυτό ελέγχουμε εμείς.
Ξεκινάμε από την εφαρμογή όπως τη βλέπει ο χρήστης και επεκτεινόμαστε στα δεδομένα και στα εργαλεία που χρησιμοποιεί.
Άμεσες και έμμεσες απόπειρες να αλλάξει η συμπεριφορά του μοντέλου: παράκαμψη οδηγιών, κρυφές εντολές σε περιεχόμενο που διαβάζει, αλυσίδες συνομιλίας.
Έλεγχος πρόσβασης στα έγγραφα που ανακτά, διαρροή δεδομένων άλλων χρηστών, διαρροή οδηγιών συστήματος και εσωτερικών πληροφοριών.
Τι μπορεί να κάνει το AI μέσω των εργαλείων και των API που καλεί, με ποια δικαιώματα, και αν υπάρχει έγκριση πριν από κρίσιμες ενέργειες.
Ταυτοποίηση, όρια χρήσης, καταγραφή, και ασφαλής χειρισμός των απαντήσεων πριν εμφανιστούν ή περάσουν σε άλλα συστήματα.
Από τη σκοπιά του επιτιθέμενου. Ξεκινάμε όπως ένας κανονικός χρήστης ή ένας εξωτερικός επισκέπτης και δοκιμάζουμε τι μπορεί να πετύχει χωρίς επιπλέον πρόσβαση.
Επιβεβαίωση με επανάληψη. Τα γλωσσικά μοντέλα δεν απαντούν πάντα το ίδιο. Κάθε εύρημα επαναλαμβάνεται, ώστε να αποδειχθεί ότι δεν ήταν τυχαίο.
Με αναφορά σε διεθνή πλαίσια. Τα σενάρια αντιστοιχίζονται στο OWASP Top 10 for LLM Applications και στο MITRE ATLAS.
Ελεγχόμενα. Συμφωνημένο εύρος και χρονικό παράθυρο. Ενέργειες με πραγματικό αντίκτυπο δεν ολοκληρώνονται: τεκμηριώνονται και συζητούνται μαζί σας.
Τα ακριβή μηνύματα, οι απαντήσεις και τι έγινε προσβάσιμο, ώστε η ομάδα σας να αναπαράγει το εύρημα.
Τι διορθώνεται αμέσως και τι μπαίνει στον κανονικό κύκλο ανάπτυξης.
Συγκεκριμένες αλλαγές: δικαιώματα εργαλείων, έλεγχος πρόσβασης στα δεδομένα, χειρισμός εισόδου και εξόδου.
Μετά τις διορθώσεις επαναλαμβάνουμε τις δοκιμές και επιβεβαιώνουμε γραπτώς τι έκλεισε.
Το Web & API ελέγχει την εφαρμογή και τις διεπαφές της. Το AI Penetration Testing ελέγχει επιπλέον πώς συμπεριφέρεται το μοντέλο όταν κάποιος προσπαθεί να το παραπλανήσει, τι δεδομένα ανακτά και τι ενέργειες μπορεί να εκτελέσει.
Όχι για τον βασικό έλεγχο: δοκιμάζουμε την εφαρμογή όπως τη βλέπει ο χρήστης. Όπου συμφωνηθεί, οι ρυθμίσεις και οι οδηγίες συστήματος επιτρέπουν πιο στοχευμένο έλεγχο.
Ελέγχουμε τη δική σας ενσωμάτωση: τις ρυθμίσεις, τα δεδομένα που της δώσατε και τα δικαιώματά της. Δεν ελέγχουμε την υποδομή του παρόχου.
Το AI Penetration Testing αναζητά όσο το δυνατόν περισσότερες αδυναμίες στην εφαρμογή. Το AI Red Teaming δοκιμάζει έναν συγκεκριμένο επιχειρησιακό στόχο από την αρχή ως το τέλος, και αν οι μηχανισμοί σας τον εντοπίζουν.
Περιγράψτε μας την εφαρμογή AI που θέλετε να ελεγχθεί και θα σας προτείνουμε εύρος και επόμενα βήματα. Χωρίς αυτόματη τιμή.
[email protected] · +30 210 9839367
Περιγράψτε το scope του ελέγχου μέσα από το δομημένο ερωτηματολόγιο και λάβετε εξατομικευμένη τεχνική & οικονομική προσφορά από την ομάδα Penetration Testing της Audax. Χωρίς αυτόματη τιμή ή δέσμευση — η προσφορά αποστέλλεται μετά από τεχνική αξιολόγηση του scope.
Ζητήστε προσφορά Penetration Testing →