Συνεχής έλεγχος της άμυνάς σας, με τεκμηριωμένα αποτελέσματα.

Penetration Testing με υποστήριξη AI

Η ομάδα της Audax πραγματοποιεί ελεγχόμενες δοκιμές με πραγματικές τεχνικές επίθεσης και την υποστήριξη του Erevos AI. Επιβεβαιώνουμε ποιες αδυναμίες μπορούν να οδηγήσουν σε παραβίαση και παρέχουμε σαφείς προτεραιότητες αποκατάστασης.

Ανάλογα με το συμφωνημένο αντικείμενο, οι έλεγχοι καλύπτουν:

• Διαδικτυακές εφαρμογές και API
• Εσωτερικές και εξωτερικές υποδομές
• Active Directory και δικαιώματα πρόσβασης
• Υποδομές cloud
• Red Team και προσομοίωση στοχευμένων επιθέσεων
• Κοινωνική μηχανική και αξιολόγηση της αντίδρασης σε απόπειρες εξαπάτησης

Συνεχής διαχείριση έκθεσης σε απειλές

Χαρτογραφούμε συνεχώς τα συστήματα και τις υπηρεσίες σας και επιβεβαιώνουμε, με ελεγχόμενες δοκιμές, ποιες αδυναμίες μπορούν να οδηγήσουν σε παραβίαση.

Ιεραρχούμε τις διορθώσεις βάσει κινδύνου και επανελέγχουμε την αποτελεσματικότητά τους. Έτσι, γνωρίζετε τι χρειάζεται άμεση αντιμετώπιση, τι διορθώθηκε και ποιοι κίνδυνοι παραμένουν.

• Συνεχής χαρτογράφηση της επιφάνειας επίθεσης
• Τεχνική επιβεβαίωση αδυναμιών
• Δοκιμές με ρεαλιστικά σενάρια επίθεσης
• Ιεράρχηση ενεργειών αποκατάστασης βάσει κινδύνου
• Αναφορές προς τη Διοίκηση με τεχνικά αποδεικτικά στοιχεία
• Αυτοματοποίηση επανελέγχων μετά τις διορθώσεις

Ενοποιημένη επιχειρησιακή κονσόλα

Το Erevos AI συγκεντρώνει ανά ομάδα απειλής δείκτες παραβίασης (IOCs), τακτικές, τεχνικές και διαδικασίες επίθεσης (TTPs), γνωστές ευπάθειες (CVEs) και ενδείξεις κακόβουλου λογισμικού.

Αξιοποιεί αυτά τα στοιχεία για τη δημιουργία κανόνων ανίχνευσης και οδηγών ενεργειών, καθώς και ψηφιακών στοιχείων-παγίδων (honeytokens) με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.

• Δυναμικά φίλτρα ανά μορφή εξαγωγής για SIEM, ευπάθειες, δείκτες παραβίασης, σχέδια ενεργειών και honeytokens.
• Προεπισκόπηση, δημιουργία και εξαγωγή πλήρους πακέτου σε ZIP, με ένα κλικ, για αξιοποίηση από τις ομάδες ασφάλειας.

Προφίλ ομάδων απειλής με χαρτογράφηση στο MITRE ATT&CK

Το Erevos AI δημιουργεί αναλυτικό προφίλ για κάθε ομάδα απειλής: τις τεχνικές που χρησιμοποιεί, τους δείκτες παραβίασης (IOCs) ανά κατηγορία και την αντίστοιχη κάλυψη ανίχνευσης.

Οι πληροφορίες συνδέονται με το MITRE ATT&CK, ώστε οι ομάδες ασφάλειας να εντοπίζουν κενά και να καθορίζουν τις απαραίτητες βελτιώσεις.

• Αξιολόγηση ανά ομάδα απειλής: προτεραιότητα αντιμετώπισης, βαθμός αξιοπιστίας των δεδομένων και ποσοστό κάλυψης ανίχνευσης.
• Πρακτική αξιοποίηση των πληροφοριών: δημιουργία κανόνων ανίχνευσης, σχεδίων απόκρισης και ψηφιακών στοιχείων-παγίδων (honeytokens), με δυνατότητα ελέγχου των κανόνων ανίχνευσης.

Πού χρειάζεται ενίσχυση η ανίχνευση

Το Erevos AI αποτυπώνει την κάλυψη ανίχνευσης ανά τακτική του MITRE ATT&CK και για τις 177 ομάδες απειλής του καταλόγου.

Με χάρτες κάλυψης, χρωματική απεικόνιση επικαλύψεων και ξεχωριστή προβολή ανά ομάδα απειλής, δείχνει ποιες τεχνικές καλύπτονται, πού υπάρχουν κενά και πού να δώσετε προτεραιότητα.

• Ανάλυση κάλυψης ανά τακτική: παράκαμψη αμυντικών μηχανισμών, εκτέλεση κώδικα, αναγνώριση συστημάτων, διατήρηση πρόσβασης και υποκλοπή διαπιστευτηρίων. Έτσι, οι ομάδες ασφάλειας εντοπίζουν πού συγκεντρώνεται η κάλυψη και ποια σημεία χρειάζονται ενίσχυση.

Δοκιμές ανίχνευσης σε AWS, Azure και Google Cloud

Το Erevos AI περιλαμβάνει 15 ενσωματωμένα σενάρια, βασισμένα στο MITRE ATT&CK Cloud Matrix, για την αξιολόγηση της ανίχνευσης απειλών σε υποδομές cloud και εταιρικούς λογαριασμούς.

Τα σενάρια παράγουν συνθετικά συμβάντα, σαφώς διακριτά από την πραγματική δραστηριότητα. Η προώθησή τους στο SIEM ενεργοποιείται ξεχωριστά για κάθε οργανισμό, μόνο με τη ρητή έγκρισή του.

• Πακέτα κανόνων ανίχνευσης σε πολλαπλές μορφές, για αξιοποίηση σε διαφορετικά SIEM και συστήματα ανίχνευσης.
• Σενάρια εμπνευσμένα από ομάδες απειλής όπως οι APT29, APT41 και ShinyHunters, για τον έλεγχο της ανίχνευσης τεχνικών που στοχεύουν υπηρεσίες cloud, λογαριασμούς και δικαιώματα πρόσβασης.

Επιθετικοί agents και CAI — οδηγός αμυντικής προετοιμασίας

Το Erevos AI βοηθά τις ομάδες ασφάλειας να κατανοήσουν πώς μπορεί να εξελιχθεί μια επίθεση με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης: από την αναγνώριση συστημάτων έως τη μη εξουσιοδοτημένη εξαγωγή δεδομένων. Στόχος είναι να γνωρίζουν τι πρέπει να ελέγχουν και ποια στοιχεία χρειάζονται για την έγκαιρη ανίχνευσή της.

• Χαρτογράφηση ανά στάδιο: αναγνώριση, εκμετάλλευση αδυναμιών, κλιμάκωση προνομίων, μετακίνηση μεταξύ συστημάτων και εξαγωγή δεδομένων, με οδηγίες για τεχνικούς ελέγχους, συλλογή δεδομένων παρακολούθησης και προετοιμασία της ανίχνευσης.
• Χωριστή εκτέλεση εργαλείων: τα εργαλεία εκτελούνται ως εξωτερικές διεργασίες, χωρίς εισαγωγή των πακέτων των agents στην κύρια εφαρμογή του Erevos AI.

Διορθώσεις κώδικα με ανθρώπινη έγκριση

Το Erevos AI συνδέει την αρχική αναγνώριση, την τεχνική επιβεβαίωση αδυναμιών και την αξιολόγηση των ευρημάτων με τη δημιουργία διορθώσεων κώδικα. Οι προτεινόμενες αλλαγές υποβάλλονται μέσω GitHub Pull Request, για έλεγχο πριν από την ενσωμάτωσή τους.

• Υποβολή μόνο όταν πληρούνται όλες οι προϋποθέσεις: ρητή ανθρώπινη έγκριση, επιβεβαίωση ότι το αποθετήριο περιλαμβάνεται στη λίστα επιτρεπόμενων και διαθέσιμο GitHub token.
• Ενέργειες αποκλειστικά στο εγκεκριμένο αντικείμενο: διπλή ρητή ενεργοποίηση (double opt-in), επιβεβαίωση του αποθετηρίου και ανθρώπινη έγκριση, με τεκμηρίωση των ενεργειών.